Hasta hace unos años, la inteligencia artificial (IA) era un mundo desconocido. O, más que desconocido, ajeno: palabras como algoritmo y machine learning eran propias de entendidos en informática o de imaginarios truculentos sobre robots de dudosa moral.Terminator, película emblema de los ‘80, modeló una forma de entender el rol de las máquinas y, en un sentido general, de su relación con el futuro. Las máquinas nos iban a dominar, las máquinas iban a adueñarse de ese porvenir sombrío apenas iluminado por las llamas de la devastación.Una miradaUn sueño distópico con cyborgs que dominan el mundo y otro, más optimista, explican la publicación de Cómo piensan las máquinas: Inteligencia artificial para humanos (Galerna), de Fredi Vivas: “Mi sueño era contribuir a que más gente se pudiera meter en estas tecnologías; hay mucha búsqueda de personal orientada a data, y, por otro lado, gente sin conseguir trabajo”. Coordinador académico del programa Big Data de la Universidad de San Andrés, Vivas es CEO de Rocking Data, startup argentina que desarrolla algoritmos y se vale de la inteligencia artificial para resolver problemas concretos de las organizaciones.En una mezcla de ciencia ficción futurista con conceptos de IA, Cómo piensan las máquinas es un compendio que aborda el funcionamiento y las principales preguntas que derivan de la IA: “Busqué la excusa de estar en el futuro y entender cómo las máquinas nos pueden ayudar a sobrevivir”, dice Vivas, y agrega: “En los ‘80, nos metieron en la cabeza la lucha máquinas vs. humanos; mi idea es máquinas más humanas, trabajando juntos”. Vivas dialogó con el sitio especializado DEF sobre la gestación del libro, el prólogo escrito con IA, la diferencia entre naturaleza humana y algorítmica, entre otros temas. -¿Qué te motivó a escribir Cómo piensan las máquinas?-No quería un clásico manual para ser un científico de datos. Primero, el libro busca entretener y creo que, si se consigue entretener, se llega con los conceptos más fácilmente. La búsqueda es hacer que más gente se pueda meter en estas tecnologías. Para mí, el libro nace de dos sueños, uno es más utópico en el sentido de contribuir a que algunas cosas cambien: cuando tenés 18 años o 20, es muy complejo conseguir el primer trabajo. Y también, cuando la gente de más de 40 quiere reconvertirse, no es fácil. Mi sueño era contribuir a eso viendo que hay mucha búsqueda de personal orientada a data, y por otro lado, gente sin conseguir trabajo. El otro es un sueño literal. Venía trabajando con la idea del libro hace casi dos años, pero no estaba convencido del todo y no quería hacer algo que no me divirtiera. Hasta que el año pasado me agarró COVID-19: estaba todo el día acostado y, en una de esas pesadillas, miro por la ventana en Adrogué los árboles derritiéndose de fuego y lava. Bajo corriendo y veo robots gigantes estilo Terminator. En una siguiente escena, veo a unos tipos militares, no entiendo nada, y me dicen qué suerte que te despertaste porque te necesitamos. Esta es la base de operaciones, estamos peleando contra las máquinas y vos nos podés ayudar a entender cómo piensan las máquinas. Yo me quedo recalculando y les explico: las máquinas se anticipan a los movimientos porque identifican patrones de comportamiento. Al otro día, me despierto y charlo el sueño con mis amigos, digo: esto es muy loco, tiene sentido. Escribí un índice, lo presenté a la editorial y empecé a escribir.-Uno de los ejes del libro es si las máquinas piensan o no. ¿Qué hace que la pregunta sea tan compleja de responder?-Te lo comparo con otra cosa. ¿Las máquinas ven? Hay una técnica que se llama computer vision: las máquinas pueden “ver” el mundo y tomar ese dato de entrada a través de sus cámaras y con esa data que son videos o fotos pueden identificar elementos. ¿Eso es ver? Es difícil determinarlo. Lo lógico es decir que no ve, es una máquina. Percibe el mundo a través de sensores, y después está entrenada para identificar cosas, objetos o movimientos para dar una definición: si le damos fotos de gatos y la entrenamos, va a identificar cuándo está frente a uno. Pero ¿está viendo un gato realmente? Lo lógico es decir que no, aunque el comportamiento es similar. Lo que pasa es que queremos compararlo con la forma de pensar de los humanos. Al escribir esta parte, basado en la investigación de Alan Turing, me topé con investigaciones filosóficas, como una de Immanuel Kant, sobre la búsqueda de la vida extraterrestre. Imaginaba cómo serían los extraterrestres en otros planetas en base a cómo el humano se comportaría en ese otro planeta. Nunca podemos salir de la visión humana. La palabra “pensar” solo se aplica a seres humanos, quizás a las máquinas deberíamos darles otro nombre: procesar, calcular, aunque es más que calcular. La discusión no está cerrada, me interesaba poner ese título para dar la discusión. Por otro lado, la IA es una disciplina de humanidades, porque la IA nos ayuda a entender cómo aprendemos, cómo incorporamos y creamos conocimiento, y eso es algo que siempre se dejó para los humanos y ahora lo estamos tratando de trasladar a las máquinas. Algo que parecería duro y técnico nos está llevando a preguntas filosóficas, éticas y morales.&nbsp;-En el libro, contás que la idea surgió de un sueño de clima apocalíptico en el que peleabas con un robot estilo Terminator. Además, el libro está escrito “para el lector del futuro”. ¿Cómo ves ese futuro en función de las máquinas? ¿Sos optimista o pesimista?-Soy bastante racional en eso. Si tengo que elegir un bando, me pondría en el optimista. Por lo que veo hoy, la IA está lejos de ser una IA general que integre los diferentes mundos de la IA. Si quisiéramos pensar en un Terminator tendríamos que tener capacidad de computer vision, al mismo tiempo interpretar lo que escucha y traducirlo a algo que pueda responder, que el cyborg se pueda desplazar físicamente: son muchas cosas de IA avanzadas que hoy no están resueltas y quizá nunca lo estén. Hoy estamos en un estadio donde la IA y la ciencia de datos están a disposición para mejorar un proceso o descubrir la forma de hacer algo. Mi visión es positiva en ese sentido.-¿Hay chances de que las máquinas y algoritmos reemplacen el trabajo humano?-Yo no creo que haya muchos trabajos que desaparezcan. Lo que creo que va a pasar es que, dentro del rol, por ejemplo, de médico, van a cambiar muchas tareas. Quizá desaparezcan muchas tareas que la IA haga mejor. Por ejemplo, en el diagnóstico de imágenes: hay algoritmos que identifican en una radiografía elementos muy rápido y casi sin costo. Si eso pudiéramos hacerlo en escala, imaginate las facilidades que podría darle a un doctor la velocidad de reconocer algo dentro de una radiografía. O te sacás una foto de la mano, tenés una mancha y la IA puede interpretar si la mancha es peligrosa o no comparándola con los millones de imágenes donde sí hubo que preocuparse y que el diagnóstico se mande automáticamente a tu médico. Podríamos predecir cuánta gente va a entrar a un hospital con determinada enfermedad, si necesito más médicos, o más insumos. Aplicar una capa de IA a todo lo que hacemos va a suceder en los próximos años, seguramente de forma escalonada.&nbsp;----&nbsp;Singapur lanza robot policía a la vía pública Singapur es conocida desde hace mucho tiempo como una ciudad-estado en la que imperan estrictas normas y donde la disidencia y la desobediencia son poco frecuentes.Aunque las autoridades solo han tenido que recurrir a un cierre de seis semanas desde el comienzo de la pandemia de coronavirus, las rigurosas pruebas y rastreos, así como la precaución del público, han hecho que, si bien se han relajado las restricciones, no se haya renunciado a la famosa mezcla local de control y cumplimiento de leyes.No obstante, el Gobierno anunció recientemente que iba a probar el uso de robots, llamados "Xavier", que "patrullarán y vigilarán zonas públicas con mucha afluencia de personas para asistir a los funcionarios públicos en la mejora de la salud y la seguridad públicas".Durante las tres semanas de prueba, las cámaras y los sensores de los robots policía "envían una transmisión de vídeo de 360 grados al centro de mando y control", al tiempo que vigilan el consumo de tabaco en lugares "prohibidos", la venta ambulante ilegal, las bicicletas mal aparcadas y las motocicletas en las aceras.Los robots también estarán atentos a las congregaciones de más de cinco personas, que es el límite actual según las siempre cambiantes restricciones locales para contener la pandemia.En caso de detectar un incumplimiento de las normas, "Xavier" transmitirá el "mensaje adecuado para educar al público y disuadir de esos comportamientos", informó la Agencia Nacional de Ciencia, Tecnología e Investigaciones del Gobierno singapurense.Durante las restricciones de abril a junio del año pasado, las autoridades de Singapur desplegaron un perro robot para advertir a la gente en los parques públicos que mantuvieran el llamado distanciamiento social.&nbsp;