Un equipo de investigación abre nuevas posibilidades para el diagnóstico temprano de enfermedades a través de imágenes médicas
Desde hace más de dos décadas, el grupo de Visión Computacional Aplicada del Intia trabaja en desarrollos que buscan mejorar la atención sanitaria y ampliar el acceso a tecnologías médicas que contribuyan a una atención más eficiente.
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La Inteligencia Artificial comenzó a ocupar un lugar cada vez más importante dentro de la medicina. En Tandil, un grupo de investigadores de la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires (Unicen) trabaja desde hace más de dos décadas en el desarrollo de herramientas capaces de analizar imágenes médicas para obtener información que pueda ayudar en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades.
Desde el grupo de Visión Computacional Aplicada del Instituto de Investigación en Informática (Intia), las investigaciones se concentran principalmente en dos áreas: la detección temprana de enfermedades óseas, especialmente osteoporosis, y la planificación de tratamientos de radioterapia para pacientes con cáncer. “Lo que tratamos de hacer es encontrar información relevante a partir del análisis de imágenes médicas”, explicó a El Eco de Tandil José María Massa, Ingeniero en Sistemas, doctor en Matemática Computacional e investigador de la Unicen.
El trabajo combina informática, matemática, Inteligencia Artificial y medicina, con el objetivo de desarrollar algoritmos capaces de extraer información que no siempre puede observarse mediante los métodos tradicionales.
