Desarrollaron una inteligencia artificial argentina para prevenir la ceguera por diabetes
Investigadores del Conicet y de la Uncpba crearon Retinar, una plataforma de teleoftalmología que utiliza IA para detectar tempranamente la retinopatía diabética.
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Un equipo de científicos argentinos logró un avance significativo en el campo de la salud visual al desarrollar Retinar, una plataforma de teleoftalmología que emplea inteligencia artificial para optimizar el control oftalmológico y facilitar el trabajo de los equipos médicos. El proyecto, que cuenta con la participación de investigadores del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (Conicet) y de la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires (Uncpba), comenzó hace más de una década.
La retinopatía diabética representa la principal causa de pérdida visual prevenible e irreversible en adultos en edad productiva. Según datos del Conicet, esta complicación afecta aproximadamente al 25 % de las personas con diabetes a nivel mundial. Aunque la patología puede avanzar durante años sin presentar síntomas, un diagnóstico a tiempo permite iniciar tratamientos efectivos para evitar daños mayores.
La herramienta tecnológica busca fortalecer los programas de teleoftalmología en centros de salud y hospitales. Los modelos de inteligencia artificial desarrollados son capaces de verificar automáticamente la calidad de las retinografías, identificar signos compatibles con la enfermedad que requieran una derivación y asistir en la organización de los controles. Desde el Conicet aclararon que, a pesar de la asistencia tecnológica, la decisión clínica siempre permanece en manos del especialista.
Para el entrenamiento de los algoritmos, se utilizaron decenas de miles de imágenes de fondo de ojo evaluadas previamente por oftalmólogos. Estas provienen de bases de datos públicas y locales, obtenidas bajo diversas condiciones de iluminación y con distintos equipos. Asimismo, el equipo implementó estrategias de preprocesamiento para uniformar las imágenes y mejorar el rendimiento del sistema. Actualmente, los investigadores trabajan en nuevas líneas científicas para asistir en la elaboración de informes y ampliar las capacidades diagnósticas de la plataforma.