Un estudio revela que los rostros generados por IA inspiran más confianza

Un reciente estudio científico examinó la fiabilidad de los rostros creados con inteligencia artificial generativa (IAG), revelando que estas imágenes son consideradas más confiables que las fotografías de personas reales. El trabajo, realizado por investigadores de la Universidad de Lancaster, la Universidad de Stanford y la Universidad de California, analizó si los rostros generados por modelos de difusión logran superar el fenómeno conocido como el valle inquietante.

Para el experimento, se solicitó a 169 participantes que observaran 96 rostros de diversas edades, géneros y razas, con el objetivo de identificar si eran reales o artificiales. Los resultados fueron sorprendentes: los rostros producidos por los nuevos modelos de difusión fueron calificados como menos realistas que los generados por tecnologías anteriores, como las redes generativas antagónicas (GAN).

Sin embargo, en una segunda etapa del estudio, los participantes debieron calificar la confiabilidad de las imágenes en una escala del 1 al 7. En este caso, los rostros reales obtuvieron la calificación más baja, con un promedio de 4.03, mientras que las imágenes creadas por inteligencia artificial fueron percibidas como más confiables.

“Este hallazgo presenta una paradoja y, por lo tanto, subraya la posibilidad de que los juicios sobre el realismo y la confiabilidad estén impulsados por dos mecanismos psicológicos diferentes”.

El artículo, publicado en Journal of Vision, advierte que este fenómeno incrementa los riesgos de fraude en línea, suplantación de identidad y difusión de desinformación. Al respecto, Alexis McGuire, estudiante de doctorado en psicología y autor del estudio, señaló:

“Las personas corren el riesgo de ser engañadas por imágenes generadas por IA. Es importante informar al público sobre la facilidad con la que se pueden crear estas imágenes, sus posibles usos indebidos y las formas en que pueden ser víctimas”.

Ante este escenario, los especialistas subrayan la necesidad urgente de desarrollar estrategias que permitan mitigar los daños a las personas, las organizaciones y las democracias frente al avance de la tecnología.

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